Use Case
KAYDAN
TECHNOLOGY
Banque
Sécuriser les opérations et mieux anticiper les risques
Enjeu :
manque de visibilité sur le risque client, processus manuels et exposition accrue à la fraude
Notre approche :
- Modèle de scoring prédictif pour anticiper le non-remboursement
- Segmentation client avancée pour affiner les stratégies commerciales
- Détection des transactions frauduleuses en temps réel
- Automatisation de la collecte des données (OCR: CNI, Passeport…)
- Déploiement d’un chatbot bancaire pour fluidifier la relation client
Impact :
Reduction du risque de crédit Meilleure performance commerciale Gain de temps opérationnel Expérience client améliorée
Santé
Structurer la donnée pour mieux décider
Enjeu :
données dispersées, difficulté d’accès à l’information et faible exploitation analytique.
Notre approche :
- Mise en place d’un système de collecte de donnée structuré
- Déploiement d’une architecture de données centralisée et sécurisée
- Création d’une base de connaissance assistée
- Déploiement de dashboards intelligents avec agent IA
Impact :
Données centralisées et fiables Accès rapide à l’information critique Amélioration de la prise de décision Gain d’efficacité des équipes
Assurance
Automatiser et fiabiliser les processus métiers
Enjeu :
traitement manuel des documents, données peu fiables et manque de visibilité sur les performances
Notre approche :
- OCR pour l’extraction automatique des données (cartes grises…)
- Fiabilisation et nettoyage des données
- Mise en place de dashboards assistés par l’IA
Impact :
Réduction des erreurs de siasie Accélération du traitement des dossiers Amélioration de la qualité des données Pilotage en temps réél
Banque
Sécuriser les opérations et mieux anticiper les risques
Enjeu :
manque de visibilité sur le risque client, processus manuels et exposition accrue à la fraude
Notre approche :
- Modèle de scoring prédictif pour anticiper le non-remboursement
- Segmentation client avancée pour affiner les stratégies commerciales
- Détection des transactions frauduleuses en temps réel
- Automatisation de la collecte des données (OCR: CNI, Passeport…)
- Déploiement d’un chatbot bancaire pour fluidifier la relation client
Impact :
Reduction du risque de crédit Meilleure performance commerciale Gain de temps opérationnel Expérience client améliorée
Santé
Structurer la donnée pour mieux décider
Enjeu :
données dispersées, difficulté d’accès à l’information et faible exploitation analytique.
Notre approche :
- Mise en place d’un système de collecte de donnée structuré
- Déploiement d’une architecture de données centralisée et sécurisée
- Création d’une base de connaissance assistée
- Déploiement de dashboards intelligents avec agent IA
Impact :
Données centralisées et fiables Accès rapide à l’information critique Amélioration de la prise de décision Gain d’efficacité des équipes
Assurance
Automatiser et fiabiliser les processus métiers
Enjeu :
traitement manuel des documents, données peu fiables et manque de visibilité sur les performances
Notre approche :
- OCR pour l’extraction automatique des données (cartes grises…)
- Fiabilisation et nettoyage des données
- Mise en place de dashboards assistés par l’IA