Recrutement Kaydan Technology

Informations Générales

Contexte & Objectif

Dans le cadre du renforcement de son dispositif technologique, la Direction Générale propose un stage de formation destiné à un(e) étudiant(e) de niveau Master. Ce stage permettra de développer des compétences opérationnelles en :

• Analyse de données et exploitation de grands volumes d’informations,
• Développement de solutions IA appliquées aux processus métiers,

Le ou la stagiaire sera intégré(e) au sein d'une équipe pluridisciplinaire et accompagné(e) à chaque étape de sa mission.

MISSIONS PRINCIPALES

• Développer des modèles ML/IA répondant aux enjeux business & métiers.
• Assurer la veille technologique sur les nouvelles pratiques et Identifier les cas d’usage IA avec les métiers.
• Concevoir les solutions de data visualisation des clients internes & externes

Activités Techniques

• Elaborer des modèles de machine learning & deep learning (segmentation, classification, réseaux neuronaux etc…)
• Concevoir des modèles de série chronologiques
• Développer des agents IA/LLM (LangChain, RAG, fine-tuning)
• Participer à l’industrialisation des modèles avec les data engineers & MLOps
• Automatiser les tâches par la mise en place de scripts & jobs
• Collaborer avec les data engineers pour la mise à disposition des datasets adaptés
• Rédaction de requêtes SQL dans le cadre de ses activités
• Effectuer des expérimentations (A/B testing, prototypage)
• Elaboration de dashboards automatisés
• Veille technologique sur les modèles IA et leur adaptation au contexte africain
• Documenter et vulgariser les résultats auprès des équipes business
• Contribuer à la mise en place de la gouvernance des données
• Optimiser les modèles pour l’inférence temps réel (quantization, distillation)
• Présenter les résultats de modélisation au comité de validation technique

PROFIL RECHERCHÉ

Compétences techniques

• Python, R, SQL pour le traitement et la modélisation des données
• Statistiques avancées, optimisation, NLP, Computer Vision
• Services Cloud (AWS, GCP, Azure) ou plateformes locales compatibles.
• Bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, Oracle, SQL server, MongoDB etc..)
• Talend pour les ETL
• Power BI, Tableau pour les dashboards

Qualités personnelles

• Rigueur, sens de l'organisation et respect des délais
• Discrétion et respect de la confidentialité des informations traitées
• Capacité à travailler en équipe et à rendre compte à la hiérarchie
• Sens des responsabilités et aptitude à gérer plusieurs dossiers simultanément

CE QUE NOUS OFFRONS

• Une immersion concrète dans un environnement technologique
• Un encadrement rapproché par des professionnels
• Une exposition à des problématiques variées et à fort enjeu stratégique
• Des perspectives d'évolution à l'issue du stage selon les opportunités