Recrutement Kaydan Technology

Informations Générales

Missions Principales

• Piloter la recherche appliquée en intelligence artificielle et définir la feuille de route scientifique de l’équipe AI
• Concevoir et superviser le développement de modèles d’IA de pointe (LLM, architectures RAG, agents autonomes) destinés aux projets clients
• Encadrer et développer une équipe pluridisciplinaire de chercheurs et ingénieurs IA (Data Scientist, ML Engineer, NLP Research Engineer)
• Assurer la valorisation des travaux de recherche (publications, brevets, communication externe) et représenter Kaydan Technology dans les forums scientifiques

Activités Techniques

• Définir et piloter l’agenda de recherche en IA : NLP avancé, Large Language Models (LLM), apprentissage par renforcement, vision par ordinateur, etc.
• Concevoir des architectures d’IA innovantes : modèles de fondation, fine-tuning, distillation, agents LLM multi-étapes, systèmes RAG souverains.
• Superviser le cycle complet de développement des modèles : collecte & prétraitement des données, entraînement, évaluation, déploiement et monitoring en production.
• Assurer une veille scientifique de haut niveau : suivi des publications (arXiv, NeurIPS, ICML, ACL), évaluation des SOTA et intégration dans les projets.
• Mener des travaux de R&D sur les problématiques spécifiques aux contextes africains : langues locales (dioula, baoulé, nouchi), documents administratifs francophones, etc.
• Collaborer avec les équipes produit, data engineering et MLOps pour garantir l’industrialisation des solutions IA dans les délais et standards de qualité requis.
• Contribuer à la rédaction des offres techniques IA pour les appels d’offres publics et privés (architecture, méthodologie, estimés de charge).
• Mettre en place des pratiques d’IA responsable : explicabilité (XAI), équité algorithmique, sécurité des modèles et conformité réglementaire.
• Animer des sessions de knowledge sharing, former les équipes internes et produire des livrables de recherche de qualité (articles, white papers, benchmarks).

PROFIL RECHERCHÉ

Formation

• BAC+ 5 ; Master ou Doctorat (PhD) en Intelligence Artificielle, Machine Learning, Informatique ou discipline connexe, et justifiant d’au moins sept (7) années d’expérience dans un domaine d’activité pertinent (recherche académique, R&D industrielle ou consulting IA).

Condition d’exercice du poste

• Solide track record de publications scientifiques dans des conférences ou revues de référence
• Maîtrise des modèles de langage de grande taille (LLMs) et des techniques de fine-tuning (LoRA, PEFT, RLHF)
• Expérience en management d’équipe technique et en encadrement de doctorants ou chercheurs juniors
• Autonomie, leadership scientifique et capacité à traduire des travaux de recherche en solutions opérationnelles
• Expérience en environnement conseil, ESN ou laboratoire de recherche industrielle est un plus

Compétences recherchées

1. Compétences techniques
• Python, SQL, R, Excel
• NLP, Computer Vision, Fine-tuning, modèles génératifs
• Infrastructure GPU/Cloud (AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML) et déploiement on-premise
• ReactJs, API REST, Flask
• MLOps, CI/CD, conteneurisation (Docker, Kubernetes), gestion de versions de modèles (MLflow)
• Bases de données vectorielles, bases relationnelles et NoSQL

2. Compétences métiers
• Architecture et conception de modèles IA (LLM RAG, Agents)
• Recherche et publications scientifiques en IA
• Maîtrise des frameworks Deep Learning (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)
• MLOps, infrastructure GPU & déploiement on-premise / cloud
• Gestion de la recherche & rédaction de proposals scientifiques
• IA Responsable & éthique algorithmique (XAI, fairness, sécurité des modèles)

3. Compétences comportementales
• Leadership scientifique et vision stratégique
• Capacité de coaching, mentorat et encadrement d’une équipe de recherche
• Sens de la communication scientifique et du partage de connaissances
• Sens des responsabilités, Ownership, Implication
• Rigueur méthodologique, curiosité intellectuelle et adaptabilité